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lxmls-toolkit:机器学习应用于里斯本机器学习暑期学校中使用的自然语言处理工具包
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2021-02-21
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LxMLS 2019 用于自然语言处理的机器学习工具包。 为里斯本机器学习暑期学校(lxmls.it.pt)撰写。 这涵盖 科学的Python和数学背景 线性分类器 序列模型 结构化预测 语法和解析 深度学习中的前馈模型 深度学习中的序列模型 强化学习 用于自然语言处理的机器学习工具包。 为 学生须知 使用不是这个! 用Anaconda或pip安装 如果您不熟悉Python,最简单的方法是使用Anaconda处理您的软件包,只需转到 https://www.anaconda.com/download/ 并按照说明进行操作。 我们强烈建议至少使用Python 3。 如果您喜欢Anaconda的pip ,则可以不干扰现有安装的方式安装工具包。 为此,您可以使用以下虚拟环境 virtualenv venv source venv/bin/activate pip install pip se
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lxmls-toolkit:机器学习应用于里斯本机器学习暑期学校中使用的自然语言处理工具包 (172个子文件)
.bumpversion.cfg 130B
train-02-21.conll 26.51MB
dutch_train.conll 8.73MB
danish_train.conll 5.38MB
english_train.conll 2.41MB
test-23.conll 1.58MB
dev-22.conll 1.12MB
portuguese_train.conll 925KB
danish_test.conll 336KB
dutch_test.conll 263KB
english_test.conll 148KB
portuguese_test.conll 35KB
.coveragerc 181B
iterate.dat 569B
.editorconfig 215B
.gitignore 709B
MANIFEST.in 418B
tox.ini 715B
Exercises_2.1_to_2.11.ipynb 19KB
python_basics.ipynb 18KB
Exercises_0.10_to_0.14.ipynb 16KB
exercises.ipynb 12KB
exercise_3.ipynb 11KB
exercise_1.ipynb 11KB
exercise_4.ipynb 10KB
exercise_1_3_solutions.ipynb 9KB
exercises_1_4.ipynb 7KB
exercise_1.ipynb 7KB
exercise_2.ipynb 7KB
exercise_2.ipynb 7KB
exercise_1.ipynb 6KB
exercise_3.ipynb 6KB
exercise_4.ipynb 6KB
exercise_5.ipynb 5KB
exercise_2.ipynb 4KB
exercise_4.ipynb 3KB
exercise_3.ipynb 2KB
en-brown.map 5KB
en-ptb.map 534B
en-tweet.map 143B
README.md 2KB
drawdeptree.pl 19KB
eisner_pseudocode.png 249KB
mdp.png 15KB
hmm_n_order.py 22KB
rnn.py 15KB
hmm_second_order.py 14KB
galton.py 13KB
dependency_decoder.py 12KB
pos_corpus.py 10KB
test_sequence_models.py 10KB
hmm.py 10KB
dependency_features.py 10KB
postag_features.py 9KB
forward_backward.py 8KB
id_feature.py 8KB
sequence_classifier.py 7KB
emstep.py 7KB
mlp.py 7KB
rnn.py 6KB
crf_batch.py 6KB
test_parsing.py 6KB
dependency_parser.py 6KB
crf_online.py 5KB
test_non_linear_classifiers_numpy.py 5KB
simple_data_set.py 5KB
sequence_classification_decoder.py 5KB
sentiment_reader.py 5KB
test_linear_classifier.py 5KB
structured_perceptron.py 5KB
test_non_linear_classifiers_pytorch.py 5KB
dependency_reader.py 5KB
test_structured_predictors.py 5KB
utils.py 4KB
confusion_matrix.py 4KB
mlp.py 4KB
exercise_1.py 4KB
test_sequence_models_deep_learning.py 4KB
exercise_3.py 4KB
exercise_2.py 4KB
rnn.py 4KB
abstract_feature_class.py 4KB
run_all_classifiers.py 4KB
mlp.py 4KB
exercise_1.py 4KB
viterbi_2.py 3KB
run_all_classifiers.py 3KB
exercise_2.py 3KB
actor_critic.py 3KB
all_train_pos_tag.py 3KB
brown_pos_corpus.py 3KB
RL.py 3KB
viterbi.py 3KB
train_pos_tag.py 3KB
naive_bayes.py 3KB
max_ent_online.py 3KB
discriminative_sequence_classifier.py 3KB
emstep_split.py 3KB
policy_gradient.py 3KB
multinomial_naive_bayes.py 3KB
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HarfMoon
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