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tfjs-firebase:使用来自Firestore的数据训练模型,将其保存到Cloud Storage并在Cloud Fun...
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2021-02-05
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袋字文字分类 该项目涵盖: 使用Cloud Functions内部的Tensorflow.js以及来自Firestore的数据(仅使用JavaScript)训练模型。 重新训练模型(如果已经训练过并保存下来以快速有效地完成模型)。 利用云功能进行预测。 我创建了尽可能简单的用例。 我的模型应该预测评论(例如YouTube评论或Play商店评论)是正面还是负面。 我使用NodeJS从Firestore数据库训练它。 您可以随意克隆项目并将其用于任何目的。 可以轻松修改代码,以预测星级评论,应用统计信息等等。 演示版 训练 预测
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tfjs-firebase-master.zip (17个子文件)
tfjs-firebase-master
functions
index.js 257B
package.json 670B
.eslintrc.json 4KB
package-lock.json 166KB
src
bow_model
test_model.js 2KB
utils.js 588B
train_model.js 3KB
linear_model
index.js 2KB
yarn.lock 114KB
package.json 1KB
.firebaserc 72B
firebase.json 80B
.gitignore 518B
README.md 833B
yarn.lock 222KB
.editorconfig 245B
.opensource
project.json 179B
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HarfMoon
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