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Crowdsourcing_data
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2021-06-10
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##众包数据 在这一部分中,我们了解了网络中代码和数据可视化的力量。 为此,我们必须自己收集数据并找到一种在网站上对其进行可视化的方法。 我们还被引入了 ,它的工作原理类似于 Processing,但允许在网站中可视化结果。 对于数据可视化主题,我选择了猜谜游戏。 它由五个带有黑色点的白色图像组成(在处理中生成)。 这是第一个: 参与者必须猜测他们的分数并在表格中归纳出来。 此外,他们还必须向我提供有关他们的基本信息,例如他们居住的大陆、年龄、性别以及他们是否认为自己是一个更具艺术性或科学性的人。 [这里][link2] 你可以看到表格。 由于我没有太多的编程经验,所以我选择使用 P5.js。 Web 的想法是用户可以在每个可能的选项之间进行选择。 因此,例如,他可以选择北美,然后首先查看所有北美人的平均猜测,然后查看每个猜测的平均值: 在这种情况下,我们可以看到总平均值刚好低
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Crowdsourcing_data-master.zip (15个子文件)
Crowdsourcing_data-master
p5
p5.min.js 80KB
index.html 513B
.gitignore 606B
p5.js 148KB
addons
p5.sound.js 166KB
sketch.js 93B
.gitattributes 483B
p5.dom.js 28KB
index.html 314B
sketch_animated.js 48KB
data.json 7KB
README.md 2KB
bower.json 279B
data.js 2KB
exaple.json 442B
共 15 条
- 1
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slaslady
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