handwritten_digit_classification:这是一个响应式wep应用程序，用于使用CNN对在HTML画布上...

手写数字分类 目录 关于 这是一个响应式的wep应用程序，用于使用卷积神经网络对写在HTML画布上的数字进行分类。 该模型在MNIST（“改良的美国国家标准技术研究院”）数据集上训练，该数据集包含60,000个手写数字图像。 在撰写本文时，模型的准确性为99.1％。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 需要Python 3以及requirements.txt文件中的所有软件包。 通过运行以下命令，使用pip安装所需的软件包。 pip install -r requirements.txt 正在安装 一系列循序渐进的示例告诉您如何运行开发环境。 将git仓库克隆到本地计算机git clone https://github.com/markocic/handwritten_digit_classification.git 将目录更改