DRN:闭环问题

闭环问题：用于单图像超分辨率的双重回归网络 Pytorch实施“闭环问题：用于单图像超分辨率的双重回归网络”。 依存关系 Python>=3.7, PyTorch>=1.1, numpy, skimage, imageio, matplotlib, tqdm 快速入门（模型测试） 我们的结果： 模型 规模 #Params（M） Set5上的PSNR（dB） DRN-S 4 4.8 32.68 8 5.4 27.41 DRN-L 4 9.8 32.74 8 10.0 27.43 您可以在几个广泛使用的评估我们的模型，包括Set5，Set14，B100，Urban100，Manga109。请注意，使用旧的PyTorch版本（1.1之前的版本）会产生错误的结果。 请使用以下层次结构组织基准数据集。 - srdata - benchmark