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dnn训练matlab代码虹膜识别-OTS-DNN ICB 2019 论文的代码和模型：Iris Recognition with Image Segmentation Employing Retrained Off-the-Shelf Deep Neural Networks。 预印本： 内容 代码 您需要编辑下面的脚本和程序以指向数据的正确路径。 有关更多详细信息，例如如何准备数据，请参阅链接页面。 dilated-cnn：用于训练和测试前端和上下文模块的脚本，由 Yu 和 Koltun 提出。 查看他们的更多信息。 DRN：用于训练扩张残差网络的脚本，由 Yu、Koltun 和 Funkhouser 提出。 查看他们的更多信息。 SegNet：用于训练和测试 SegNet 的 MATLAB 程序。 请参阅 MATLAB 的旧指南，该指南基于该指南。 增强.py：用于增强训练数据的脚本 楷模 文件 models.tgz 可以从 下载。 dilated-cnn：经过训练的前端和上下文模块 DRN：训练好的扩张残差网络 SegNet：经过训练的 SegNet