Smart_Banking_Analytics_Portal

智能银行分析门户 表中的内容 概述 该项目是端到端机器学习项目，它是使用不同的数据集构建并对其进行培训的银行门户。在此门户中，有不同的模型集成到用户界面中。 这些模型是欺诈检测，贷款还款预测，贷款合格率预测，抵押分析等。所有这些模型都是使用不同的数据集构建的。 用户也可以使用此用户友好的门户网站上载文件并对其进行预测。 安装 要运行该门户网站，将需要python软件包。整个门户网站都基于python38构建，因此，在名为requirements.txt的文件中提到了所需的软件包，在该文件中，只需键入安装python后在命令提示符中输入以下命令 pip install -r requirements.txt 数据集详细信息 由于这是端到端银行业务门户，因此已使用了多个数据集。 该门户网站的数据集是从不同的存储库（如kaggle，UCI等）中收集的。我用于此门户网站的数据集的列表如下： 来自