lab1：二进制图像分类器
阿姆纳·阿梅尔（Aamna Amer）
目标
用从网络收集的图像训练二进制图像分类器。
选择以下二进制分类问题之一：
棒球与板球
电吉他与民谣吉他
苹果与梨果
拱与悬索桥
苹果与三星手机
您自己选择两个接近的对象，并且需要家庭友好。
使用第二周的笔记本作为参考，将图像下载到Google云端硬盘，加载图像，训练分类器并分析结果。
交什么
在Jupyter笔记本lab1-binary-classifier.ipynb ：
执行指示的步骤。
回答提问。
完整的结论
完全反思
保持代码干净，并删除所有不必要的单元格。
在开发过程中，使用git检入进度并使用描述性提交消息。
git push lab1-binary-classifier.ipynb ： git push lab1-binary-classifier.ipynb ，在github上验证，在D
