GettingCleaningData

获取清洁数据 该存储库包含脚本 run_analysis.R 和一个代码本该脚本将执行以下任务： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 ####如何完成上述任务的说明 使用 readLines 读入主题 ID，因为文件中只有一列 在观察中阅读 读入主题执行的活动 重复测试用例 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 找到具有均值和标准差的特征。 在名称中，使用grep函数，提取了79个 仅使用逻辑表达式对观测值进行子集化 读入活动信息 将活动 ID 与活动名称匹配。 我使用因子水平来做到这一点。 在 plyr 包中使用 left-join