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gcdproject:获取和清理数据的类项目
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2021-06-28
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获取和清理数据课程项目 描述 该项目使用智能手机传感器数据处理用于人类活动识别的数据集。 主要数据集和描述可从。 该项目的目标是处理具有以下目标的原始数据集: 合并测试和训练数据 提取均值和标准差的特征 按主题和活动总结这些特征,计算它们的平均值 生成符合的结果数据集 假设 假设原始数据集存在于项目的子目录“UCI HAR Dataset”中。 数据集可以在获得,应该就地提取。 请注意,原始数据中有一些来自平均测量值的测量值,具体参见例如“angle(tBodyAccMean,gravity)”。 这些值不是输出数据集的一部分,因为它们本身不被视为平均值。 另请注意,不包括频域中某些观察的 meanFrequency 变量。 例如,“fBodyBodyGyroMag-meanFreq()”同样不被视为等同于“fBodyBodyGyroMag-mean()”,后者包含在 tidy 数
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gcdproject-master.zip (39个子文件)
gcdproject-master
data
avgs_by_subject_activity.txt 219KB
CodeBook.md 4KB
run_analysis.R 4KB
.gitignore 13B
README.md 2KB
UCI HAR Dataset
README.txt 4KB
train
subject_train.txt 20KB
X_train.txt 62.95MB
Inertial Signals
total_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
subject_train_100.txt 200B
y_train_100.txt 200B
y_train.txt 14KB
X_train_100.txt 877KB
test
X_test_100.txt 877KB
y_test.txt 6KB
subject_test.txt 8KB
y_test_100.txt 200B
X_test.txt 25.23MB
Inertial Signals
total_acc_y_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_x_test.txt 5.76MB
subject_test_100.txt 200B
features_info.txt 3KB
features.txt 15KB
activity_labels.txt 80B
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