URL-categorization-using-machine-learning

使用机器学习进行URL分类 互联网可以用作机器学习算法的重要信息来源。 网页存储有关多个域的各种信息。 一个关键问题是如何对这些信息进行分类。 网站分类是通过使用NLP技术进行的，该技术会为每个类别生成词频，并通过计算类别权重来预测网站的类别。 可以找到该项目的主要数据集： 如何开始一个项目 如果您是第一次运行此项目，则只需运行01_construct_features.py文件，以便为每个类别生成words_frequency模型。 foo@bar:~ $ python 01_construct_features.py 或者 foo@bar:~ $ chmod +x construct_data.sh foo@bar:~ $ ./construct_data.sh 01_construct_features.py执行时间应为〜45分钟左右： 手术 执行时间处理时间 正在获