HAARCascadeVisualization:使用OpenCVCascadeClassifier执行和可视化对象检测

HAARCascadeVisualization 使用OpenCVCascadeClassifier执行和可视化对象检测。 编译可执行文件并在不带参数的情况下运行它，以获得对可用选项的简短描述。 在此处观看可使用此视频创建的视频类型的示例： : 在此处了解创建原因的信息： ： 这是怎么做的 该项目基于ufacedetect示例。 我知道我必须弄乱OpenCV内部结构才能控制所需的算法，因此我跟踪了调用了哪些函数以及它们在哪些文件中存在，并开始复制需要修改的函数。 当我收集到我认为是最少的源文件集后，我开始添加功能以报告有关算法进度的反馈。 然后，我需要弄清楚如何绘制特征。 完成绘图后，我添加了一些选项来加快结果的可视化速度。 如果算法正常运行，即使大小适中的图像，您也可以轻松持续数小时的可视化效果。 请记住，通常不会遗漏任何步骤，并且级联会在几毫秒内完成！