MNIST-Digit-Classifier-Web-App:使用Streamlit部署MNIST数字分类器

MNIST数字分类器Web应用程序 使用Streamlit和Heroku部署MNIST数字分类器 （对于任何想要调整画布背景颜色的人，我建议不要这样做，因为当我将画布背景设置为白色并将画笔笔触设置为黑色时，分类器会开始提供垃圾输出。如果它适合您，请让我也知道。） 描述 mnist.ipynb是培训笔记本。 mnist.py包含简化的代码。 mnist.h5是在mnist.ipynb笔记本中训练的训练模型。 Heroku需要Procfile，Requirements.txt和setup.sh进行部署。 要获取要在requirements.txt中编写的各种库的版本号，请执行以下操作： 打开cmd 键入conda激活 键入conda列表 请注意requirements.txt文件中的几件事： 我用过opencv-contrib-python-headless而不是opencv-