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Digit_Recognition_Web_App:使用CNN模型在Keras的MNIST数据集上训练的手写数字识别应用程序。 ...
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2021-02-06
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Digit_Recognition_Web_App 链接: : 应用程序的结构 keras-> Tensorflow.js->(html + css + javascript)-> github页面 你好,物体识别世界! 目标: 通过在keras中可用的MNIST数据集上训练模型,使卷积神经网络能够识别手写数字。 MNIST数据集: 训练数据集包含60000张图像,测试数据包含10000张图像。每个图像为28x28像素和灰度。 CNN模型概述: is这是一个具有Conv2D,MaxPooling2D,BatchNormalization,Dense,Flatten和Dropou
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Digit_Recognition_Web_App-master.zip (9个子文件)
Digit_Recognition_Web_App-master
models
models.h5 809KB
group1-shard1of1.bin 761KB
model.json 10KB
LICENSE 1KB
js
main.js 7KB
css
styles.css 3KB
README.md 1KB
index.html 3KB
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Jeckaijew
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