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MelNet:使Melnet在AWS机器上运行
共45个文件
py:30个
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2021-03-07
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梅尔网 实现 先决条件 使用Python 3.6.8和3.7.4,PyTorch 1.2.0和1.3.0进行了测试。 pip install -r requirements.txt 如何训练 数据集 暴雪,VoxCeleb2和KSS在config/下提供了YAML文件。 对于其他数据集,请根据提供的其他数据集填写自己的YAML文件。 对于所有类型的数据集,只要它们具有由YAML文件中的data.extension指定的一致文件扩展名,就可以进行无条件训练。 当前仅对KSS和暴雪数据集的子集实施条件训练。 运行代码 python trainer.py -c [config YAML file path] -n [name of run] -t [tier number] -b [batch size] -s [TTS] 每个级别都可以分别进行培训。 由于每个层都大于之前的层(第1层除
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MelNet-master.zip (45个子文件)
MelNet-master
trainer.py 2KB
.gitignore 2KB
text
korean.py 9KB
en_numbers.py 2KB
english.py 2KB
__init__.py 4KB
ko_dictionary.py 5KB
symbols.py 2KB
cleaners.py 3KB
ubuntu-instructions.txt 1KB
requirements.txt 92B
model
tts.py 5KB
rnn.py 4KB
tier.py 2KB
upsample.py 2KB
loss.py 1KB
model.py 4KB
datasets
wavloader.py 6KB
assets
tensorboard.png 53KB
LICENSE 1KB
inference.py 2KB
sftp-config.json 1KB
utils
validation.py 2KB
writer.py 1KB
constant.py 127B
download_blizzard.py 2KB
plotting.py 710B
hparams.py 2KB
reconstruct.py 2KB
utils.py 2KB
audio.py 978B
upload_to_s3.py 1KB
gmm.py 636B
tierutil.py 2KB
train.py 6KB
README.md 3KB
config
blizzard-5-tier.yaml 756B
inference.yaml 286B
kss.yaml 741B
blizzard.yaml 752B
voxceleb2.yaml 719B
blizzard-3-tier.yaml 749B
blizzard_compressed.yaml 761B
setup.sh 497B
credentials.py 0B
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