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带有PyTorch的基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包。 DeepCTR-Torch DeepCTR的PyTorch版本。 DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多核心组件层,可用于轻松构建自己的自定义模型。您可以将任何复杂的模型与model.fit( )和model.predict()。通过pip install -U deepctr-torch安装。 让我们开始吧!(中文介绍)模型列表模型论文卷积点击预测模型[CIKM 2015]卷积点击预测
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【PyTorch】基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包。-Python开发 (141个子文件)
make.bat 779B
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.gitignore 2KB
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Examples.md 9KB
Quick-Start.md 3KB
History.md 2KB
FAQ.md 2KB
CONTRIBUTING.md 1KB
feature_request.md 620B
question.md 608B
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WDL_test.py 738B
IFM_test.py 724B
NFM_test.py 710B
FiBiNET_test.py 677B
ONN_test.py 677B
__init__.py 398B
activation_test.py 391B
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