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gunyanza:玩具将棋AI
共13个文件
py:3个
play_game:1个
generate_random_boards_to_hdf5:1个
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2021-05-17
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gunyanza:具有深度学习功能的将棋AI 这是一种将棋AI,它使用一种称为深度学习的机器学习方法。 最初的想法是Erik Bernhardsson的。 有关更多详细信息,请参见。 如何使用 首先,请安装cuDNN。基本上,所有脚本都使用GPU。 您可以使用以下学习结果观看学习以及计算机之间的竞争。 pip install -r requirements.txt # 棋譜からサンプリングした盤面を元にランダムな手を生成し、HDF5形式で保存 mkdir random_boards ./generate_random_boards_to_hdf5 kifu random_boards # 学習 mkdir model ./learn random_boards model 100000 500 0.1 # 学習が進むのを待つ。誤差が最小値を10回更新するごとに、modelディレクトリにm
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gunyanza-master.zip (13个子文件)
gunyanza-master
.gitignore 142B
README.rst 2KB
generate_random_boards_to_hdf5 5KB
LICENSE 34KB
utils.py 3KB
learn 7KB
combine_logs_for_learning 2KB
requirements.txt 274B
play_game 6KB
setup.py 1KB
.editorconfig 212B
network.py 3KB
kifu
kifu.jsons 47.46MB
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Mia不大听话
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