唇语同步研究
我试图为Flash项目创建基本的元音检测，以确定是否说出了预期的单词，并将嘴唇与用户当前说出的声音同步。 结论：使用线性预测编码（LPC）查找元音或合成语音。 但这是超出我预期的工作。 我使用了ALF（AS3）和numpy（python）来验证我的AS3结果。 我对numpy有更多的信任。 我还使用了一个名为PRAAT的出色工具来验证我的结果，并研究工作中的元音检测。
我未能在给定的项目时间表内完成元音检测，因此我使用了一个简单的后备方法：测量音量并相应地张开嘴巴/嘴唇。 够好了。 但是我有点失望。 感觉到我非常，非常接近于检测工作音的元音。 请注意：继续使用JavaScript！
这里有一些2012-11的笔记：)
最后我明白了！ 2012 11 13 !! GK 要获得共振峰，您必须解决LPC系数的线性模型，我认为这只是查找多项式的根或滤波器的极点。 LPC系数是实
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