cDC-GAN-pytorch

使用pytorch和celebA数据集进行有条件的DCGAN实现 参考 纸： 深度卷积生成对抗网络无监督表示学习 条件生成对抗网络 Pytorch DCGAN示例： CelebA数据集： ://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html 我们将使用img_align_celeba数据集。 用法 python GAN.py --dataset_dir ='数据集目录'--result_dir ='结果目录' 示例：python GAN.py --dataset_dir =。/ celeba --result_dir =。/ celeba_result 数据集示例 ./celeba/celeba/000000.jpg ./celeba/celeba/000001.jpg ... 结果