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LearningQ:LearningQ的数据集和源代码-Source code learning
共21个文件
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pyc:2个
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2021-03-25
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数据集和源代码(ICWSM 2018)。 请通过或下载完整的数据集。 1.如何收集数据集 LearningQ是可用于生成教育性问题的数据集。 具体来说,它包含: 从TED-Ed收集的7K讲师设计的问题; 从可汗学院收集的223K个由学习者生成的问题。 还介绍了从中生成问题的源文档(即讲座视频和文章)。 我们将爬网代码作为LearningQ的一部分。 2.数据集中的文件 我们不仅开源i)可以直接用于培训教育问题生成者的过滤数据,而且ii)开放源于TED-Ed和Khan Academy的原始数据。 数据文件列表如下所述。 + LearningQ +---- README.txt +---- code [crawling code for TED-Ed and Khan Academy] +---- data [the originally-collected data and the
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LearningQ-master.zip (21个子文件)
LearningQ-master
README.txt 5KB
ICWSM2018_LearningQ_preprint.pdf 214KB
.pydevproject 431B
.DS_Store 8KB
.project 363B
code
functions.py 1KB
khan
video_crawler.py 9KB
__init__.py 0B
article_crawler.py 5KB
__init__.pyc 135B
chromedriver 11.37MB
test.py 526B
functions.pyc 2KB
.DS_Store 8KB
__init__.py 0B
teded
get_transcript.py 8KB
__init__.py 0B
get_all_transcripts.py 1KB
crawler.py 16KB
README.md 6KB
LearningQ_Logo.png 20KB
共 21 条
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