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itwmm:在狂野的3D可变形模型中
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2021-05-09
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在狂野的3D可变形模型中 该存储库提供了图像和视频中“ In-the-Wild”脸部的3D重建算法的源代码,如以下论文所述: 如果使用此代码,请引用以上文章。 涵盖了以下主题,每个主题都有其专用的笔记本: 建立“荒野”纹理模型 创建富有表现力的3DMM 拟合“荒野”图像 适合“荒野”视频 发行说明(28/06/2018) 该代码已进行了重大更新,并且已解决了以前的初始版本的问题。 当前版本已完全正常运行。 先决条件 为了利用此代码库,用户需要独立地采购以下各项,以构建“野生” 3DMM: 结合3D拟合的“荒野”图像集合 身份和表情的参数化面部形状模型 然后,要使用此模型,用户将需要提供适合以下条件的数据: 带有iBUG 68批注的“荒野”图像或视频 给出了使用一些常见的面部模型(例如LSFM)的示例,将这些示例用于替代输入并不难。 请记住,在使用不同模型时,需要调整拟合
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itwmm-master.zip (31个子文件)
itwmm-master
setup.py 324B
.gitignore 37B
evaluation
kfeval.py 2KB
benchmark.py 7KB
fw_on_eos_low_res_settings.pkl 2.12MB
__init__.py 1B
demo.ipynb 265KB
lsfm_lms_indexes.pkl 212B
eos.py 1KB
trilist.pkl 894KB
eos_landmark_settings.pkl 7.73MB
itwmm
model
extractimage.py 5KB
__init__.py 4KB
math.py 3KB
__init__.py 335B
base.py 1KB
fitting
__init__.py 129B
jacobian.py 3KB
hessian.py 5KB
base.py 2KB
algorithm.py 7KB
projectout.py 2KB
initialization.py 745B
derivatives.py 9KB
visualize.py 4KB
LICENSE.txt 2KB
notebooks
4. Fitting "in-the-wild" videos.ipynb 9KB
3. Fitting "in-the-wild" images.ipynb 8KB
1. Building an "in-the-wild" texture model.ipynb 11KB
2. Creating an expressive 3DMM.ipynb 7KB
README.md 4KB
共 31 条
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没名字的女人
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