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AD-ML:使用机器学习对阿尔茨海默氏病进行可重复分类的框架
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2021-02-04
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该存储库包含一个软件框架,用于使用多模式MRI和来自三个可公开获得的数据集 , 和PET数据对阿尔茨海默氏病(AD)进行自动分类的可重现机器学习实验。 它由开发。 在目录中,有数据转换,预处理和分类任务的示例,这些示例说明了如何使用的不同功能。 此代码依赖于Clinica的最新发行版本。 如果您有兴趣访问包含使用Clinica的实验代码和我们的论文结果的代码库,请转到相应论文的分支: 引用这项工作 如果您使用此软件,请引用: J.Samper-Gonzalez,N.Burgos,S.Bottani,S.Fontanella,P.Lu,A.Marcoux,A.Routier,J.Guill
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AD-ML-master.zip (46个子文件)
AD-ML-master
Paper_Specific_Versions
README.md 944B
__init__.py 0B
LICENSE 1KB
README.md 3KB
Generic_Version
Experiments.ipynb 15KB
subjects_lists
subjects_lists.py 28KB
__init__.py 0B
ADNI
ADNI_T1W_subjects_sessions.tsv 40KB
lists_by_task
CN-_vs_pMCI+_diagnoses.tsv 6KB
CN-_vs_MCI+_diagnoses.tsv 11KB
CN-_vs_AD+_subjects_sessions.tsv 6KB
sMCI-_vs_pMCI+_subjects_sessions.tsv 6KB
sMCI_vs_pMCI_diagnoses.tsv 15KB
CN_vs_AD_subjects_sessions.tsv 13KB
MCI-_vs_MCI+_diagnoses.tsv 13KB
CN_vs_MCI_diagnoses.tsv 26KB
sMCI+_vs_pMCI+_diagnoses.tsv 6KB
CN-_vs_pMCI+_subjects_sessions.tsv 5KB
CN-_vs_AD+_diagnoses.tsv 7KB
MCI-_vs_MCI+_subjects_sessions.tsv 11KB
CN_vs_AD_diagnoses.tsv 14KB
CN_vs_MCI_subjects_sessions.tsv 23KB
sMCI_vs_pMCI_subjects_sessions.tsv 12KB
CN_vs_pMCI_subjects_sessions.tsv 11KB
sMCI+_vs_pMCI+_subjects_sessions.tsv 5KB
CN-_vs_MCI+_subjects_sessions.tsv 9KB
CN_vs_pMCI_diagnoses.tsv 13KB
sMCI-_vs_pMCI+_diagnoses.tsv 7KB
lists_by_diagnosis
pMCI-.tsv 276B
AD.tsv 6KB
CN.tsv 7KB
CN+.tsv 2KB
AD+.tsv 3KB
pMCI+.tsv 2KB
CN-.tsv 3KB
MCI+.tsv 6KB
sMCI-.tsv 4KB
AD-.tsv 476B
sMCI.tsv 8KB
sMCI+.tsv 3KB
MCI.tsv 16KB
pMCI.tsv 4KB
MCI-.tsv 5KB
lists_stats.py 7KB
README.md 1KB
.gitignore 157B
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