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ASD-ML-API:该项目有3个目标:通过TPOT库,找到使用遗传算法预测ASD病例的最佳机器学习管道。 (分类问题)使用标准...
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2021-02-04
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ASD_Detect 该Android应用程序用于演示RapidML的用例。 它使用创建的 Python库的Web API创建和对Android应用的创建。 引用我们! 如何使用: 将APK(ASD_Detection_Application.apk)文件下载到您的计算机上 将APK转移到您的Android设备 导航到APK文件传输到的目录,但在您的Android设备上。 点击APK文件。 现在,如果您以前从未从外部来源安装过文件,则可能必须打开设备的开发人员模式 之后,将安装APK文件。 6.打开应用程序,然后填写必填的调查表字段。 7.然后,该应用程序将使用RapidML的云
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ASD-ML-API-master
Builder_Script.py 393B
README.md 6KB
ASDapi
df 1KB
helper.py 919B
dt 120B
model 2KB
API.py 926B
f 85B
d 4KB
RapidML_ASD_Prediction.ipynb 12KB
AppIcon.png 501KB
Manual_and_description
Dataset_Papers.rtf 141KB
Dataset_Description.pdf 136KB
~$taset_Papers.rtf 162B
Dataset_Papers.pdf 110KB
Android App Based on API
RapidML_ASD_Detection.aia 76KB
RapidML_ASD_Detection.apk 2.61MB
logo.png 28KB
LICENSE 1KB
Questions.png 328KB
__pycache__
helper.cpython-36.pyc 1KB
Results.png 577KB
ASD_Data.csv 50KB
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