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text_based_depression:论文“基于文本的抑郁症检测”的源代码
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2021-05-03
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基于文本的抑郁症分析 本文源代码 先决条件 所需的python包可以在requirements.txt找到。 torch==1.2.0 kaldi_io==0.9.1 bert_serving_server==1.9.6 pytorch_ignite==0.2.0 numpy==1.16.4 librosa==0.7.0 tabulate==0.8.3 mistletoe==0.7.2 scipy==1.3.0 tqdm==4.32.2 pandas==0.24.2 fire==0.1.3 imbalanced_learn==0.5.0 allennlp==0.8.5 gensim==3.8.0 ignite==1.1.0 imblearn==0.0 nltk==3.4.5 plotnine==0.6.0 scikit_learn==0.21.3 PyYAML==5.1.2 预训练模型
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text_based_depression-master.zip (29个子文件)
text_based_depression-master
requirements.txt 336B
run.py 16KB
show_most_common_words.py 4KB
models.py 7KB
notebooks
analyze_data.ipynb 67KB
README.md 3KB
config
text_lstm_deep.yaml 1KB
system
data_preprocess
extract_text_bert.py 2KB
extract_text_gensim.py 3KB
start_bert_server.sh 187B
extract_text_elmo.py 2KB
training
TCN
tcn.py 2KB
run.py 16KB
show_most_common_words.py 4KB
models.py 7KB
config
text_lstm_deep.yaml 1KB
text_lstm.yaml 1KB
audio_lstm_lms.yaml 1KB
audio_lstm.yaml 1KB
dataset.py 4KB
losses.py 4KB
data_preprocess
extract_text_bert.py 2KB
extract_text_gensim.py 3KB
start_bert_server.sh 152B
extract_text_elmo.py 2KB
dataset.py 4KB
docs
report.md 5KB
plot_report_results.py 2KB
losses.py 5KB
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