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DeepSDF:学习连续符号距离函数进行形状表示
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2021-04-29
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深度自卫队 这是Park等人在CVPR '19论文“ DeepSDF:学习用于形状表示的连续有符号距离函数”中的实现。 请看的论文。 引用DeepSDF 如果您在研究中使用DeepSDF,请引用以下: @InProceedings{Park_2019_CVPR, author = {Park, Jeong Joon and Florence, Peter and Straub, Julian and Newcombe, Richard and Lovegrove, Steven}, title = {DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern
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DeepSDF-master.zip (40个子文件)
DeepSDF-master
CMakeLists.txt 1KB
README.md 9KB
train_deep_sdf.py 17KB
third-party
cnpy
.gitmodules 100B
networks
deep_sdf_decoder.py 3KB
deep_sdf
metrics
chamfer.py 1KB
workspace.py 5KB
utils.py 2KB
__init__.py 237B
data.py 5KB
mesh.py 4KB
plot_log.py 3KB
examples
splits
sv2_planes_test.json 19KB
sv2_sofas_test.json 17KB
sv2_lamps_train.json 37KB
sv2_chairs_test.json 34KB
sv2_tables_train.json 199KB
sv2_lamps_test.json 9KB
sv2_chairs_train.json 134KB
sv2_sofas_train.json 67KB
sv2_tables_test.json 50KB
sv2_planes_train.json 73KB
planes
specs.json 1KB
sofas
specs.json 1KB
lamps
specs.json 1KB
tables
specs.json 1KB
chairs
specs.json 1KB
LICENSE 1KB
evaluate.py 4KB
show_interior_samples.py 2KB
preprocess_data.py 8KB
CONTRIBUTING.md 1KB
src
PreprocessMesh.cpp 17KB
Utils.h 2KB
Utils.cpp 7KB
SampleVisibleMeshSurface.cpp 10KB
ShaderProgram.cpp 3KB
reconstruct.py 8KB
CODE_OF_CONDUCT.md 241B
generate_training_meshes.py 4KB
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