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forecast:预测能源时间序列的工具包
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2021-05-02
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预测能源时间序列 该项目处于开发的初期阶段。 我目前正在Tempus Energy处理时间序列问题-在为Tempus构建工作工具时,我尝试将其移植到该库中。 回购目标 此回购的目的是提供一组工具和能源问题的时间序列预测示例。 可重复使用的工具存在于forecast/forecast -项目特定的代码存在于projects/project_name 。 项目文件夹的结构是灵活的。 数据 用于刮擦公开可用的能源数据集的工具以及用于训练模型的清洁和处理数据的工具。 刮ing Elexon(英国网格数据) 加工 埃莱克森 风电场数据 Makridakis_2018_statistical_ml_concerns.pdf Original data: No pre-processing is applied. • Transforming the data: The log or the B
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forecast-master.zip (53个子文件)
forecast-master
setup.py 230B
forecast
__init__.py 78B
models
__init__.py 0B
train_models.py 542B
register.py 381B
lstm.py 1KB
sklearn_functions.py 4KB
utils
__init__.py 54B
utils.py 294B
dataframe_quality.py 3KB
pipelines
time_series.py 4KB
__init__.py 79B
.gitkeep 0B
pipelines.py 2KB
seasonality.py 595B
visualize
time_series.py 1KB
__init__.py 229B
acf.py 1KB
spectral_density.py 828B
lag_scatter.py 408B
savefig.py 425B
plots.py 2KB
grouped.py 1KB
.gitignore 957B
projects
europe_wind_farm
data
raw
wf1.csv 2.68MB
readme.md 1KB
wind_rf.ipynb 208KB
GEFCOM2014
process_W_data.py 2KB
visualization.ipynb 1.77MB
readme.md 89B
elexon
training.py 574B
__init__.py 0B
figs
time_series_2017.png 60KB
time_series.png 49KB
month.png 57KB
year_month.png 68KB
acf.png 26KB
hour.png 59KB
distribution.png 19KB
data_scraping.py 5KB
make_training_dataset.py 3KB
visualization.ipynb 412KB
readme.md 1KB
cleaning_data.py 2KB
requirements.txt 1KB
todo.md 4KB
LICENSE 1KB
notebooks
.gitkeep 0B
sine_lstm.ipynb 238KB
cyclical_dt_features.ipynb 12KB
tests
test_pipelines.py 4KB
readme.md 4KB
.gitattributes 26B
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佐罗先生
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