负荷预测matlab代码-Electric-Load-Forecasting-using-different-technique...

负荷预测数学代码使用不同技术进行电力负荷预测 使用3种不同的技术，每小时进行一年的电力负荷预测。 -线性回归-ANN（使用Matlab nntool），-K最近邻。 所有这3个代码均附有每种技术的详细报告。 结果： 线性回归，MAPE-17.98％ 人工神经网络（ANN）（使用MATLAB的``nntool''），MAPE-10.62％ K近邻，MAPE-10.56％•这些预测技术有效发挥作用，可应用于其他形式的预测。 应用范围： 订单数量/需求/供应/销售预测，电力/电力预测，统计定量预测。 使用的人工神经网络模型 具有最终输出结果的ANN Matlab模型 K最近邻技术