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Credit-Risk-Modeling-using-Machine-Learning:风险建模算法的研究与比较(Capston...
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2021-05-12
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使用机器/深度学习进行信用风险建模 Nishant Sharma的Captstone项目 这是对风险预测模型的全面比较。 关于后续步骤,这是您需要查看的内容-> 1.数据分析和可视化可以在Xploratory_analysis.ipynb中找到 2.预处理和前馈深度神经网络训练和分数可在deep_default.ipynb中找到 3.预处理,集成方法培训和模型评估可在Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.ipynb中找到 结果-最后,选择经过调整的参数进行梯度增强,并在10倍的数据范围内选择最佳训练/测试得分。 参考:
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Credit-Risk-Modeling-using-Machine-Learning-master.zip (11个子文件)
Credit-Risk-Modeling-using-Machine-Learning-master
Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.html 404KB
Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.ipynb 111KB
Proposal.pdf 141KB
Credit_default_dataset.csv 2.73MB
deep_default.ipynb 16KB
Project Report(By Nishant Sharma).pdf 1.29MB
License 1KB
Xploratory_analysis.html 525KB
Xploratory_analysis.ipynb 304KB
README.md 2KB
deep_default.html 269KB
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