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LT-S:这是懒惰跟踪和停止(LT&S)的实现,这是线性强盗中最佳手臂识别的最佳算法
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2021-02-13
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LT&S 这是懒惰跟踪和停止(LT&S)的实现,这是用于在线性强盗中进行最佳手臂识别的最佳算法。 要开始实验,例如使用“懒人停停”算法,例如“多武器示例”,请运行以下命令: python many_arms_example.py惰性
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LT-S-main.zip (12个子文件)
LT-S-main
benchmark_example_d.py 5KB
thumbnail-bai.png 44KB
run_sin_cos_example.py 5KB
many_arms_example.py 9KB
XY_ADAPTIVE.py 4KB
benchmark_example_delta.py 11KB
RAGE.py 6KB
XY_ORACLE.py 5KB
ALBA_YELIM.py 6KB
README.md 296B
thumbnail.png 21KB
LAZY_TS.py 8KB
共 12 条
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XanaHopper
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