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VideoSearchEngine:语义上能够搜索视频数据库(使用生成的摘要)
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2021-02-05
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影片搜寻引擎 作者: 语义上能够搜索视频数据库(使用生成的摘要) 看看我们的! 目录 系统总览 以下视频准确地显示了整个系统如何端到端地工作。 这里描述的面向用户的系统是整个系统架构的概述。 分发了后端和视频摘要系统,以尝试处理大型视频。 下图描述了该体系结构 视频汇总概述 在此项目中,我们尝试使用图像字幕解决视频摘要。 本节将说明体系结构和动机。 以下是用于生成视频摘要的视频摘要网络的初始体系结构。 我们将此转换为最终项目的以下网络 我们可以在此处逐步了解与移生有关的步骤: 我们将框架分为语义上不同的组。 在这里,我们使用SSMI (结构相似性度量索引)来确定两个帧是否相似
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VideoSearchEngine-master.zip (96个子文件)
VideoSearchEngine-master
conf
workers.conf 81B
workerStartup.sh 4KB
.DS_Store 6KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 799B
feature_request.md 560B
.vscode
settings.json 64B
requirements.txt 918B
LICENSE 1KB
README.md 8KB
downloader.py 4KB
Computer Vision Presentation.key 22.28MB
VideoSearchEnginePoster.pdf 6.75MB
data
vocab.pkl 352KB
coco_yolo_objname_location.json 79.66MB
coco_detection_result 38.29MB
saved
image_yolo
decoder-5-3000.ckpt 35.22MB
encoder-5-3000.ckpt 47.55MB
.gitignore 1KB
VideoSearchEnginePoster.ppt 18.4MB
VideoSearchEngine
SummaryJoiner.py 3KB
ImageCaptioningYolo
sample.py 3KB
train.py 7KB
im_args.py 3KB
tensor_board.py 517B
models.py 11KB
TensorLogger.py 2KB
data_loader.py 7KB
build_vocab.py 2KB
constants.py 169B
config.py 586B
cost_optimizer.py 1KB
video_utils.py 4KB
ObjectDetection
Yolo.py 600B
TinyYolo.py 966B
detector.py 8KB
__init__.py 99B
bbox_detector.py 3KB
DarknetModels
util.py 10KB
__init__.py 65B
test_obj_detect.py 1KB
parse_cfg.py 5KB
obj_detect_utils.py 6KB
darknet.py 6KB
layers.py 627B
database_utils.py 2KB
ObjectDetector.py 1KB
Sarah_Page_Rank.py 1KB
video_util_worker.py 5KB
tensor_board.py 523B
VideoCollector.py 4KB
example_summary.txt 1KB
tables.py 476B
VideoDistributer.py 4KB
ImageCaptioner.py 4KB
main.py 594B
requirements.txt 1KB
__init__.py 0B
pytorch_ssim.py 3KB
webapp.py 1KB
page_rank.py 613B
NoisyFrameFilter.py 392B
ImageCaptioningNoYolo
sample.py 3KB
train.py 7KB
tensor_board.py 516B
model.py 3KB
TensorLogger.py 2KB
data_loader.py 4KB
build_vocab.py 2KB
resize.py 2KB
constants.py 137B
forms.py 215B
database_settings.py 142B
templates
index.html 650B
_formhelpers.html 293B
new_video.html 338B
results.html 531B
FrameExtracter.py 442B
constants.py 131B
ImageCaptioningAnnotations
train.py 6KB
convert_coco_detection_result.py 251B
LanguageModels.py 8KB
detection_add_catptions.py 3KB
image_data_loader.py 5KB
image_caption_utils.py 177B
build_vocab.py 2KB
resize.py 2KB
static
resultstyle.css 831B
style.css 473B
figs
SystemOverview.png 26KB
distribution.png 58KB
ui-search.png 69KB
ui-main.png 14KB
presentation.gif 15.34MB
VideoSummarizationNetwork.png 145KB
presentation.m4v 11.62MB
summarization.png 60KB
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