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PyTorch_GBW_LM:10亿个字(LM1B GBW)数据集的PyTorch语言模型
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2021-02-03
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PyTorch大规模语言模型 在10亿字(LM1B)/(GBW)数据集上训练的大规模PyTorch语言模型 最新结果 39.98使用LSTM语言模型和Adam Optimizer进行5次训练后的困惑 使用1个Nvidia V100 GPU(每个纪元〜5.1小时)和2048个批处理大小( 〜10.7 GB GPU内存)在约26小时内进行了培训 以前的结果 46.47在1层,2048个单位,256个投影的LSTM语言模型上经过5个训练时期后的困惑[3] 使用1个Nvidia P100 GPU进行了为期3天的培训(每个纪元约12.5小时) 实现了和对功能 GPU硬件要求 类型 LM内存大小 显卡
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PyTorch_GBW_LM-master.zip (27个子文件)
PyTorch_GBW_LM-master
data
lm1b
word_freq.pt 3.03MB
1b_word_vocab.txt 9.07MB
lm
unit_test
fast_gbw_utest.py 4KB
gbw_utest.py 4KB
log_uniform_sampler_utest.py 2KB
sampled_softmax_utest.py 6KB
sparse_model.py 4KB
log_uniform
setup.py 515B
Log_Uniform_Sampler.h 737B
Log_Uniform_Sampler.cpp 2KB
Makefile 141B
log_uniform.pyx 1KB
test.py 2KB
process_gbw.py 2KB
fast_gbw.py 5KB
result.out 272KB
util.py 1KB
stream_gbw.py 4KB
adam_base.py 6KB
adam_result.out 280KB
learning_rate.py 2KB
main.py 9KB
gbw.py 4KB
result_2048_256.out 136KB
model.py 4KB
LICENSE 11KB
README.md 4KB
共 27 条
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