imbalanced-seismic-data-classification

地震数据不平衡分类 ：数据集是从以下数据挖掘中下载的： ：多层感知器模型 ：作为分类器的卷积神经网络。 ：全卷积神经网络作为分类器。 ：残留网络作为分类器。 与FCN组合为分类器。 ：使用已处理和归档的数据集训练和测试分类器。 为了重新平衡训练样本，在训练期间应用了并使用了10倍交叉验证。 更改“ NET”，例如MLP，CNN_series或FCN，您可以使用不同的模型来进行不平衡数据分类。 信息包括混淆矩阵，ROC AUC，G均值，F1得分等。 ：与classifier_train.py相同，但是输入数据样本中没有功能。