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libsvmmatlab代码-Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Da...
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libsvm matlab 代码不平衡数据分类的实现,内核空间过采样支持向量机论文 这是发表在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 上的论文的 MATLAB 实现 出版日期:2017 年 10 月 10 日 ISSN 信息:印刷 ISSN:2162-237X 电子 ISSN:2162-2388 PubMed ID:29028213 DOI:10.1712010000000000000作者:Josey Mathew、Chee Khiang Pang、Ming Luo、Weng Hoe Leong 标题:在支持向量机的核空间中通过过采样对不平衡数据进行分类 为了运行作为上述研究论文的实际实现的 main.m,您需要设置安装在您的 matlab 和 SMOTE 程序中的加权 libsvm,该程序将用于生成合成少数类示例。 --> 打开matlab文件夹,使用文件夹内的readme --> 安装 libsvm-weighted 包 --> 将代码、测试数据集(diabetes.csv) 和 smote 代码放在同一
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Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-Oversampling-in-Kernel-Space-of-SVM-paper-master.zip (19个子文件)
Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-Oversampling-in-Kernel-Space-of-SVM-paper-master
matlab
svmtrain.c 13KB
libsvmread.mexw64 35KB
svm_model_matlab.h 201B
svmtrain.mexw64 268KB
svmpredict.c 10KB
libsvmwrite.mexw64 17KB
libsvmwrite.c 2KB
svm_model_matlab.c 8KB
svmpredict.mexw64 267KB
Metadata.txt 414B
Makefile 1KB
libsvmread.c 4KB
README.weight 1KB
README 10KB
make.m 912B
diabetes.csv 23KB
README.md 1KB
SMOTE.m 1KB
Main.m 2KB
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