3D-MPA:[CVPR 2020]用于3D语义实例细分的多提案聚合

3D-MPA：用于3D语义实例细分的多提案聚合 IEEE 2020年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）。 介绍 该存储库是我们CVPR 2020论文（ ）的代码版本。 在准备代码发布时，请查看项目页面上的交互式演示和预告视频： 对ScanNet的预测 我们提供所有三个ScanNet拆分的： 预测的格式是一样的用于评估在ScanNet在线标杆，作为描述。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @inproceedings{Engelmann20CVPR, title = {{3D-MPA: Multi Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation}}, author = {Engelmann, Francis and Bokeloh, Martin and Fathi, Alireza a