nim_dl：arraymaner的测试场所

Nim-Cifar10 使用进行cifar-10分类的测试场所。 如何使用 bash cifar10_downloader.sh # This downloads cifar-10 to cifar10 folder. nim c -r -d:release demoCifar10.nim # compile and start to train 训练期间，包括准确性，val损失和火车损失的csv文件存储在log文件夹中。 为了进行可视化，在此处放置了visualize.py 。 python3 visualize.py ./log/23481250.csv # example # csv-name = [start-time(hour,minute,secound) + epoch].csv 此图显示了当前模型的性能。 当然可以提高精度。 Arraymancer-> v0.4.0 Arraymancer-> v0.5.0。 这个版本看起来很正确。 此实现适用于我的MBP（2013年后期，HighSierra）和Ubuntu18。 尼姆-> v0.19.0 Arraymanc