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黑石集团:基于非结构化法律文本的NLP的spaCy管道和模型
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2021-02-03
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黑色的石头 Blackstone是一个用于处理长格式,非结构化法律文本的模型和库。 黑石集团是美国研究实验室一项实验研究项目。 黑石由写。 内容 我们为什么要建造黑石? 在过去的几年中,法律和技术交汇处的活动激增。 但是,在英国,绝大多数此类活动发生在律师事务所和其他商业环境中。 其结果是,尽管法律信息学领域的发展永无止境,但几乎没有一项研究是在开源基础上进行的。 此外,英国法律信息学领域(无论是开放的还是封闭的)的研究重点都集中在NLP应用程序的开发上,这些应用程序用于使合同和其他具有交易性质的法律文件自动化。 这是可以理解的,因为在英国进行法律自然语言处理研究的主要受益者是律师事务所
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Blackstone-master.zip (40个子文件)
Blackstone-master
MANIFEST.in 92B
blackstone
displacy_palette.py 582B
pipeline
abbreviations.py 9KB
concepts.py 1KB
__init__.py 247B
compound_cases.py 1KB
sentence_segmenter.py 4KB
__init__.py 0B
rules
concept_rules.py 1.01MB
__init__.py 90B
citation_rules.py 482B
utils
__init__.py 0B
legislation_linker.py 5KB
version.py 151B
pytest.ini 27B
data
meta_small.json 305B
meta_medium.json 305B
.github
workflows
main.yml 905B
Dockerfile 802B
tests
test_sentence_segmenter.py 849B
test_legislation_linker.py 4KB
__init__.py 0B
test_abbreviation.py 4KB
LICENSE 11KB
dev-requirements.txt 122B
examples
blackstream.py 2KB
vectors.py 445B
dep_and_pos.py 383B
ner.py 1KB
setup.py 2KB
.gitignore 28B
note_on_dist.txt 114B
README.md 23KB
scripts
rule_builder.py 2KB
init_model.py 7KB
train_vectors.py 1KB
train_ner.py 5KB
simple_training.py 4KB
word_freqs.py 3KB
.flake8 487B
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leeloodeng
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