动手介绍自然语言处理（NLP）
关于本课程
该课程由于2020年秋季创建，是密歇根州立大学CSE 842课程的一部分。 本课程提供有关NLP的分步指南，并且不假设您具有相关材料背景（NLP或机器学习）。 该存储库中的内容将教您：
如何收集和处理文本数据。
如何使用语言模型生成文本。
如何使用机器学习对文本进行分类。
如何使用和调整最新的序列到序列模型，包括变压器。
如何处理语音信号。
所有讲座均在Youtube上托管，您可以按照自己的节奏进行观看（请参见下面的链接）。 在（大多数）每堂课的最后，都有一个教程+作业分配，将演示如何在Python中执行NLP任务。 可通过下面的链接以及
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