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CarND高级车道线
共45个文件
jpg:32个
mp4:3个
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2021-02-21
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高级车道查找 在此项目中,您的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界,但是我们要创建的主要输出或产品是该项目的详细内容。 出该项目的,并将其用作创建自己的编写的起点。 创建出色的文章: 一篇出色的文章应包括各要点以及您对每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明(必要时带有行号参考和代码段),并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像,以演示示例代码的工作方式。 话虽如此,请简明扼要! 我们不是要您在这里写书,只是简要介绍您如何通过各个要点,以及对相关代码的引用:)。 您无需使用markdown进行撰写。 如果您使用其他方法,请提交论文的pdf文件。 该项目 该项目的目标/步骤如下: 给定一组棋盘图像,计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换,渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像(“鸟瞰”)
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CarND-Advanced-Lane-Lines-master.zip (45个子文件)
CarND-Advanced-Lane-Lines-master
test_images
straight_lines2.jpg 189KB
test1.jpg 212KB
test4.jpg 196KB
straight_lines1.jpg 151KB
test2.jpg 170KB
test6.jpg 227KB
test3.jpg 144KB
test5.jpg 238KB
output_images
save_output_here.txt 112B
README.md 3KB
challenge_video.mp4 7.76MB
examples
undistort_output.png 146KB
example.py 291B
example.ipynb 3KB
.ipynb_checkpoints
example-checkpoint.ipynb 72B
color_fit_lines.jpg 66KB
binary_combo_example.jpg 165KB
warped_straight_lines.jpg 212KB
example_output.jpg 144KB
LICENSE 1KB
writeup_template.md 7KB
example_writeup.pdf 900KB
project_video.mp4 24.1MB
camera_cal
calibration4.jpg 140KB
calibration12.jpg 114KB
calibration13.jpg 112KB
calibration7.jpg 110KB
calibration16.jpg 97KB
calibration17.jpg 96KB
calibration2.jpg 135KB
calibration11.jpg 123KB
calibration5.jpg 134KB
calibration19.jpg 103KB
calibration10.jpg 139KB
calibration9.jpg 123KB
calibration8.jpg 126KB
calibration14.jpg 96KB
calibration6.jpg 129KB
calibration20.jpg 116KB
calibration15.jpg 97KB
calibration3.jpg 141KB
calibration1.jpg 124KB
calibration18.jpg 87KB
harder_challenge_video.mp4 23.09MB
set_git.sh 672B
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