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ML2021_seminars:包含来自Skoltech的2021机器学习课程的研讨会的存储库
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2021-02-16
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ML2021_seminars 这是一个包含Skoltech机器学习课程(MA060018)研讨会的资料库,该课程将于2021年第3学期举行。 当前发布的研讨会列表(将随时间更新): 研讨会1(02.02):Ilya Trofimov-Python和机器学习简介 研讨会2(04.02):Alexey Zaycev-回归 研讨会3(05.02):Ilya Trofimov-分类 研讨会4(09.02):Andrey Lange-SVM 研讨会5(11.02):Andrey Lange-树木,套袋,随机森林 研讨会6(12.02):Denis Volkhonskiy-AdaBoost 课程说明: 本课程是机器学习(ML)及其应用的一般介绍。 它涵盖了ML中的基本现代主题,并描述了研究算法属性并证明其用法必要的最重要的理论基础和工具。 它还提供了算法应用程序的重要方面,使用实际问题进行了
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ML2021_seminars-main.zip (39个子文件)
ML2021_seminars-main
seminar6
Adaboost2021_Seminar.ipynb 30KB
Adaboost2021_solved.ipynb 1.06MB
seminar7
seminar_GB.ipynb 138KB
data
train.csv 60KB
seminar_GB_solutions.ipynb 141KB
seminar5
Trees_Bagging_Random_Forest_solutions.ipynb 28KB
Trees_Bagging_Random_Forest.ipynb 953KB
give_me_some_credit.csv 7.21MB
seminar4
seminar_SVM.ipynb 741KB
data
dataset0.csv 18KB
dataset1.csv 12KB
seminar_SVM_solutions.ipynb 787KB
seminar3
seminar03.ipynb 42KB
figures
5-fold-cv.png 24KB
precision_recall.png 47KB
coding.png 30KB
ovr.png 71KB
ovo.png 87KB
.gitkeep 0B
seminar03-solution.ipynb 47KB
credit
training_data.csv 214KB
test_data.csv 214KB
cs-training.csv 7.21MB
.data 0B
cs-test.csv 4.75MB
otto
test.cutted.csv 18.41MB
train.csv.zip 1.59MB
train.csv 11.86MB
test.csv.zip 3.79MB
test.csv 26.62MB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
seminar1
seminar01-solution.ipynb 33KB
seminar01.ipynb 28KB
titanic
train.csv 60KB
test.csv 28KB
.gitignore 2KB
seminar2
Seminar_2_regression.ipynb 1.36MB
Seminar_2_regression_clear.ipynb 1.36MB
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