世界上第一个开放源代码的AI汽车室内设计者

我找不到自动/人工智能汽车内饰设计师，所以我决定尝试并尝试使用生成式对抗神经网络。 对于 ，我已经在Rhino3d 7中手动为内部建模，但是我很想知道ai能够很好地完成任务。 我正在此github存储库中报告我的初步试用的这些早期结果。 我希望有更多的培训时间来产生更高的分辨率的内部效果，而不是当前的某种有点超艺术的效果。 用例：最终可以指导设计师进行创新的室内设计。 0个时期后想象的汽车内饰： 200个时代之后的汽车内饰： 2000年后想象的汽车内饰： 开始看起来像是内部，在9000个时代之后的汽车内饰:) 项目机制： 给定“假”汽车内饰和真实汽车内饰的数据集，针对生成的对抗神经网络训练了9000个纪元，以通过学习从此对假货/真实数据集中构造出真实的汽车内饰，从而合理地了解真实的汽车内饰是什么样。 项目工作流程： 收集真实室内装饰的数据集。 使用python api，