unsupervised-detail-layer:论文“详细3D人脸重建的自学式学习”的代码存储库

无监督的细节层 论文“详细3D面部重构的自学式学习（TIP2020）”的代码存储库 先决条件 的Python 3.7 张量流1.15 g ++ 4.8（其他版本可能也可以） 请阅读install.sh以获取更多详细信息。 它安装了运行代码所需的所有软件包，并编译了可区分渲染器的c ++内核。 注意找到正确的TF_INC和TF_LIB路径。 在install.sh中指定的路径可能不适合您的情况。 如果它不起作用，请尝试手动查找它们。 您还可以使用提供的方法来编译代码。 档案文件 我们为模型发布检查点文件，资源和一些测试结果。 由于培训的tfrecord数量巨大，因此我们仅提供一个tfrecord来测试我们的代码。 我们将在几天之内在百度驱动器中发布该网址。 请将训练数据train_data.zip下载到回购根目录./中并将其解压缩。 请将检查点ckptxxx.zip下载到./resu