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针对数据科学的深度学习:针对Tensorflow和Keras的深度学习案例研究,适用于初学者-高级:ANN,CNN,RNN,自组...
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2021-02-04
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深度学习 有关深度学习的信息以及深度学习的工作原理? 深度学习的整个思想是模仿人的大脑如何工作,因为人脑是最强大的学习工具之一。 与人脑相比,神经网络是指自然界中有机或人工神经元系统。 神经元是神经网络的基本构建块。 图1可视化了神经元的体系结构。 神经元的身体位于图的左下部,从那里出现的分支称为树突(信号的接收者),神经元具有轴突(信号的发送者),即将神经元的身体连接到其他神经元的长尾巴,在深度学习术语中通常称为突触。 然后,信号通过突触传递到其他受体。 然后,单元主体将所有这些输入信号求和以生成输出。 ANN中使用了相同的想法。 称为输入层神经元的多个输入信号被传输到隐藏层神经元,而隐
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