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runx:深度学习实验管理
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2021-03-20
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runx-实验管理工具 runx有助于在进行研究时自动执行常见任务: 超参数扫描 日志记录,张量板,检查点管理 实验总结 代码检查点 唯一的,每次运行的目录创建 目录 快速入门安装 用pip安装: > pip install runx 使用源安装: > git clone https://github.com/NVIDIA/runx > cd runx > python setup.py . 简介范例 假设您有一个现有项目,您可以按以下方式调用该项目: > python train.py --lr 0.01 --solver sgd 要运行超参数扫描,通常必须编写一个一次性脚本来生成扫描。但是使用runx,您只需定义一个yaml,即可定义要使用的超参数列表。 首先创建一个名为sweep.yml的yaml文件: CMD : ' python train.py ' HPARAMS :
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runx-master
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requirements.txt 94B
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mnist_multi.yml 216B
imgnet.yml 71B
mnist.py 6KB
imgnet.py 16KB
mnist.yml 88B
README.md 370B
.runx 664B
runx
utils.py 8KB
test
logx_test.py 9KB
utils_test.py 1KB
sumx.py 12KB
__init__.py 0B
logx.py 12KB
farm.py 5KB
runx.py 13KB
config.py 201B
collections.py 2KB
setup.py 836B
README.md 17KB
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牟云峰
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