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Covid-19分析和绘图工具:绘制来自JHUAPL数据存储库的Covid-19数据
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2021-02-16
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Covid-19分析和绘图工具 这套工具的目的是生成从存储库提取的时间序列Covid-19数据的图。 该工具在Linux下运行。 生成以下类型的图: 累计案件数 累计死亡总数 每天平均7天的新病例数 每100,000个案例 每100,000人死亡 根据用户定义的一组国家,州和县为世界制作了图。 要使脚本起作用,需要以下工具: Gnuplot Awk 塞德 Wget 格列普 命令行工具 安装 为此工具集创建目录。 将所有文件放入目录。 转到目录并运行命令./update_and_plot.sh。这些脚本将从Github上的JHU / APL Covid-19存储库下载最新数据,将数据提取到子文件夹并处理数据。 将创建许多单独的.CSV文件,这些文件将用于绘图例程。 .CSV文件的内容如下: 中间CSV文件数据按列进行组织,其中包含以下信息: 第1列:日期第2列:总病例数
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Covid-19-Analysis-and-Plot-Tools-master.zip (17个子文件)
Covid-19-Analysis-and-Plot-Tools-master
remove_records_1_2_3_4.awk 62B
AddColumns456789toState.awk 1KB
sumcols_not_1.awk 182B
process_state_cases.awk 90B
PlotDensity.sh 10KB
update_and_plot.sh 15KB
Plot7DayAvg.sh 13KB
LICENSE 1KB
remove_records_1.awk 53B
process_county_deaths.awk 97B
plotresults.sh 12KB
process_county_cases.awk 93B
README.md 2KB
AddColumns56789toCountry.awk 1KB
remove_records_1_3_4.awk 60B
process_state_header.awk 82B
process_state_deaths.awk 94B
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牟云峰
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