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Reddit_NLP:一个原型项目，通过主题建模和情感分析来检查来自不同子reddit的Reddit帖子

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Reddit_NLP 一个原型项目，通过主题建模和情感分析来检查来自不同地方的Reddit帖子

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Java API API文档reddit-nlp Apache OpenNLP文档分类器的Java实现。...数据来自JRAW，reddit API。存储在MongoDB中。型号：BagofWord和NGram（2和2,3）特征生成器输出制表符分隔的.txt文件，其中每个文档的分类得分

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使用NLP分析Crossfit Subreddit 在Crossfit subreddit社区中的讨论中使用自然语言处理技术，以获取有关运动员和体育馆所有者的见解。请参阅我的，以获取有关项目见解的更详细的演练。由于大流行和格雷格·格拉斯曼...

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评论生成器该项目由Reddit机器人组成，该机器人使用从子reddit的现有评论和所需用户中训练出来的Markov chains以新生成的上下文感知评论对用户进行回复。该项目的主要目的是记录Reddit注释的提取，转换和加载过程...

Predicting-the-popularity-of-Reddit-posts:给定一个Reddit帖子，我们希望通过收到的赞数来预测其受欢迎程度。帖子收到的投票数量会影响其在网站上的可见性。因此，重要的是要了解帖子功能对其受欢迎程度的相对重要性。除了使用各种机器学习模型来发布元数据外，我们还将利用诸如GloVe词嵌入和情感分类之类的NLP技术来解决此问题

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通过使用带有不同矢量化器的各种模型，我想通过分析用户在不同子reddit中使用的词来确定模型是否可以准确预测用户的成熟度/年龄。我将从每个subreddit，r / Teenagers和r / Adulting收集5,000行数据，并使用...

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poweruser_tools:一组工具，使您的计算机使用更有效和高效

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text_emotions_detection:检测文本中细腻的情绪

使用机器学习和NLP技术训练文本分类模型数据集在本研究中，我们使用了GoEmotions数据集[1]。该数据集由Google Research团队构建，收集了超过58K Reddit的英语注释。实际上，它是本主题中最大的手动标记数据集。...

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Reddit-flair检测：带烧瓶部署的Reddit Flair检测器

该存储库旨在检测Reddit帖子的Flairs（特殊标签）并在Web上部署最佳模型。这已经使用不同的分类器算法完成了。结构 ─── Reddit Flair Detector. ├── Notebook ├── Data_Scraping.ipyub (experiment ...

在Reddit社交媒体论坛中检测与抑郁相关的帖子

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WiLBuR:Reddit Bot

WiLBuR是一个reddit-bot，在被调用后（响应帐户名称：/ u / WritingLevelBot），其父注释的Flesch-Kincaid写作水平和可读性得分得到回复。对于语言处理，WiLBuR使用python的自然语言工具包（NLTK）作为词汇资源，...

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基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。

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该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法，欢迎查看！

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