AI 技术正经历从感知 A 到决策 A 演变的关键节点。感知 A 与决策 A是通用人工智能的两大基石，感知 AI 是自环境中获取信息，完成提取要素、分析、得出结果的过程，是对环境的静态感知，计算机视觉是典型代表，目前发展相对成熟，决策 AI 则泛指动作控制、风险管理、运营规划、营销等复杂的决策，即获取来自环境的信息后，行为和环境产生动态交互，因此行为具有一定不确定性且更为复杂。在大量的实际应用场景中，以强化学习为主的决策 AI能力能够突破大规模落地的瓶颈，因此，Al 技术正进入从感知到决策 A的重心演变。
与技术发展阶段对应，企业数字化转型经历两大阶段，阶段二决策 AI 技术是关键。传统企业数字化转型经历两大阶段: 阶段一，企业进行业务数字化、流程线上化的迁移，数据逐步积累，此阶段感知 AI 是关键，以视觉 AI 为典型代表，已在零售、银行等领域较大规模落地:阶段二，企业基于成熟的数据积累，利用决策 AI 模型通过大数据提取规律，代替业务专家做决策，例如，互联网巨头基于用户点击、购买行为刻画人物画像并进行精准营销。数字化转型过程中，决策环节所能创造的商业价值巨大。
