基于贝叶斯分类模式识别系统的设计与实现版本代码大全1.doc
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2022-10-19
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基于贝叶斯分类模式识别系统的设计与实现
1．1 题目的主要研究内容
（1）本系统使用贝叶斯分类实现简单的网络恶意留言过滤，贝叶斯分类算
法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据，贝叶斯的基本思想是：如果一个
事物在一些属性条件发生的情况下，事物属于 A 的概率>属于 B 的概率，则判定
事物属于 A。这里使用贝叶斯分类器来完成简单的网络恶意留言过滤。工作的主
要描述。
（2）系统流程图
1．2 题目研究的工作基础或实验条件
（1）硬件环境
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.71 GHz
机带 RAM:8GB
创建一个实验样本
创建一个包含在所有文
档中出现的不重复词的
列表
将文档词条转换成词向
量
朴素贝叶斯分类器训练函
数 从词向量计算概率
朴素贝叶斯分类器
调用测试方法
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