基于支持向量机模式识别系统的设计与实现代码大全.docx
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2022-10-19
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基于支持向量机模式识别系统的设计与实现
1．1 题目的主要研究内容
（1）工作的主要描述
运用数据挖掘与数据分析技术对财政收入进行分析。首先，收集财政收
入的数据并进行数据预处理；其次，用 Lasso 回归选取关键特征；再次，建
立灰色预测模型；最后，使用支持向量机回归对数据进行预测。
（2）系统流程图
1．2 题目研究的工作基础或实验条件
（1）硬件环境
处理器 11th Gen Inter(R) Core (TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz 2.42GHz
机带 RAM 16.0GB
（2）软件环境
Anaconda (jupyter notebook)
1．3 数据集描述
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
3831732
181.54
448.19
7571
6212.7
6370241
525.71
3913824
214.63
549.97
9038.16
7601.73
6467115
618.25
3928907
239.56
686.44
9905.31
8092.82
6560508
638.94
4282130
261.58
802.59
10444.6
8767.98
6664862
656.58
4453911
283.14
904.57
11255.7
9422.33
6741400
758.83
4548852
308.58
1000.69
12018.52
9751.44
6850024
878.26
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