基于 K 均值聚类模式识别系统的设计与实现.pdf
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2022-10-19
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题目 基于 K 均值聚类模式识别系统的设计与实现
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题目的主要研究内容
（1）工作的主要描述
使用 L*a*b 颜色空间和 K 均值聚类以自动化方式分割颜色。
（2）系统流程图
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题目研究的工作基础或实验条件
（1）硬件环境
处理器：11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz 2.80 GHz
（2）软件环境（开发工具可用“标准 C 语言” 、Visual C++ 、Java 等）
开发工具：MATLAB R2021b
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数据集描述
本设计的数据集是在 hestain.png 中读取一张图片，这是一个带有苏木精和
曙红染色组织(H&E)的图像。这种染色方法有助于病理学家区分不同组织类型。
读取图像
将图像从 RGB 颜色空间转换为
L*a*b*颜色空间
用 K 均值聚类对基于‘a*b*’
空间的颜色进行分类
创建按颜色分割 H&E 图像的图
像
分割核
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李逍遥敲代码
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