模式识别k-均值聚类算法matlaB实现.docx
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2022-05-06
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给定的试验样本为：
(0,0),(1,0),(0,1),(1,1),(2,1),(1,2),(2,2),(3,2)
(6,6),(7,6),(8,6),(6,7),(7,7),(8,7),(9,7),(7,8)
(8,8),(9,8),(8,9),(9,9)
使用 matlab 编制程序，程序体如下
x=[0,0;1,0;0,1;1,1;2,1;1,2;2,2;3,2;6,6;
7,6;8,6;6,7;7,7;8,7;9,7;7,8;8,8;9,8;8,9;9,9];
%初始段，给定 c 个初始聚合中心,生成聚合中心存储矩阵
c=3;Z=zeros(1,c*2); %红色加粗为可改变部分
%给定聚合中心
Z(1)=1;Z(2)=3;Z(3)=6;
Z(4)=2;Z(5)=2;Z(6)=3;
biaoji=0; %标记用来判定是否结束
%大循环判断是否完成聚类
while(biaoji==0)
y=zeros(20,c*2); %用来存储分类后的矩阵
jishu=zeros(1,c); %用来计数类中所含个数
%外循环用来检测分类
for(i=1:20)
t=(x(i,1)-Z(1))^2+(x(i,2)-Z(2))^2;
leihan=1;
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Bayuexing1232022-11-18资源内容详细全面，与描述一致，对我很有用，有一定的使用价值。
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